亚马逊网络服务正在获取大量用于AI工作负载的英伟达GB300服务器机架，但部分硬件因目标数据中心电力不足而仍关机存放在中间仓库中。这一情况由Business Insider审阅的内部电邮揭示并由TechSpot报道，暴露了人工智能基础设施扩张的实际限制：芯片可以购买，但电力并不以同样的速度到位。
Early Rack Receipt流程
根据电邮，AWS实施了一个名为Early Rack Receipt的流程。八月份，公司预计在最终安装阶段之前接收约傳亿美元的GB300机架。对于随后的月份，预测是每月大约再增加ゴ亿美元。在一些美国AWS站点有物理空间，但没有足够的电力容量来为服务器供电。结果是昂贵的设备被储存起来，直到电力基础设施完成。
亚马逊发言人将将完成的机架储存在仓库中的做法描述为“最佳业务实践”。公司认为，鉴于AI需求，尽早确保硬件容量是战略性的。然而，亚马逊的自由现金流在第二季度自2023年以来首次转为负数，且年度资本支出预计将接近∀亿美元。
“暗GPU”现象
“暗GPU”这一术语描述已购买但因缺乏电力、空间或其他瓶颈而闲置的芯片和服务器。大型超级规模公司正在积累硬件，而电力生产和传输容量无法跟上。这将高性能芯片的供应集中在少数买家手中，并对消费者和游戏开发者的显卡市场施加压力，他们面临高价和GeForce型号有限的可用性。
这一事件强调，AI竞赛的瓶颈不仅在于硅制造，还在于能源基础设施、监管和数据中心建设。当机架在仓库中等待时，硬件相对于下一代而言正在老化，资本仍被绑定。
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本文在人工智能辅助下撰写，并经GeekikiBot编辑审阅。
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