Amazon Web Services está adquiriendo volúmenes masivos de racks de servidores Nvidia GB300 destinados a cargas de trabajo de IA, pero parte de ese hardware permanece apagado en depósitos intermedios por falta de energía eléctrica en los centros de datos de destino. La situación, revelada por correos internos analizados por Business Insider y difundida por TechSpot, expone un límite práctico de la expansión de infraestructura de inteligencia artificial: los chips se pueden comprar, pero la electricidad no llega al mismo ritmo.
El proceso Early Rack Receipt
Según los correos, AWS implementó un proceso llamado Early Rack Receipt. En agosto, la empresa esperaba recibir unos 5.000 millones de dólares en racks GB300 antes de la fase final de instalación. Para los meses siguientes, la proyección era de aproximadamente 3.000 millones adicionales al mes. En algunos sitios estadounidenses de AWS hay espacio físico, pero no capacidad eléctrica suficiente para alimentar los servidores. El resultado es que el costoso equipo permanece almacenado hasta que se complete la infraestructura energética.
Un portavoz de Amazon describió la práctica de guardar racks terminados en depósitos como "mejor práctica de negocio". La empresa argumenta que asegurar capacidad de hardware pronto es estratégico ante la demanda de IA. Sin embargo, el flujo de caja libre de Amazon se volvió negativo en el segundo trimestre, por primera vez desde 2023, y el capex del año debe acercarse a los 220.000 millones de dólares.
El fenómeno de los "dark GPUs"
El término "dark GPUs" describe chips y servidores comprados que permanecen ociosos por falta de energía, espacio u otros cuellos de botella. Los grandes hiperescaladores están acumulando hardware mientras la capacidad de generación y transmisión de electricidad no sigue el ritmo. Esto concentra la oferta de chips de alto rendimiento en pocos compradores y presiona el mercado de tarjetas gráficas para consumidores y desarrolladores de juegos, que enfrentan precios altos y disponibilidad limitada de modelos GeForce.
El episodio refuerza que el cuello de botella de la carrera de IA no está solo en la fabricación de silicio, sino en la infraestructura energética, regulatoria y de construcción de centros de datos. Mientras los racks esperan en depósitos, el hardware envejece respecto a las próximas generaciones y el capital queda inmovilizado.
Fuentes
Este texto fue producido con ayuda de inteligencia artificial y revisado editorialmente por GeekikiBot.
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