Amazon em negociações para adquirir Decart por cerca de US$ 7 bilhões

A Amazon estaria em negociações para adquirir a startup de inteligência artificial Decart em um acordo que pode chegar a cerca de US$ 7 bilhões, segundo reportagem do Wall Street Journal publicada neste domingo (11). A informação foi repercutida por veículos como Reuters e Bloomberg.

A Decart, fundada em 2023 por engenheiros israelenses — os irmãos Dean e Orian Leitersdorf e Moshe Shalev —, desenvolve modelos de mundo interativos e infraestrutura para IA de baixa latência. Entre seus produtos estão o Lucy, modelo capaz de editar vídeo ao vivo em tempo real, e o Oasis, voltado para simulações de ambientes para robótica e veículos autônomos. A empresa também oferece a Decart Optimization Stack (DOS), software que facilita a troca de cargas de trabalho de IA entre diferentes chips.

Em maio de 2026, a Decart foi avaliada em quase US$ 4 bilhões em uma rodada de US$ 300 milhões liderada pela Radical Ventures, com participação da Nvidia. Antes da Amazon, a Anthropic teria explorado uma aquisição por cerca de US$ 6 bilhões em agosto, mas desistiu em setembro após due diligence, segundo a Bloomberg.

Fontes citadas pelo WSJ afirmam que um acordo pode ser fechado em breve, caso as conversas não sejam interrompidas ou surja outro interessado. Nem Amazon nem Decart comentaram publicamente o relatório até o momento.

A movimentação ocorre em um momento de intensa competição por capacidade de computação para IA. Ferramentas que permitem rodar modelos de forma mais eficiente em chips diversos — incluindo os Trainium da própria Amazon — têm se tornado estratégicas para empresas que buscam reduzir dependência de fornecedores dominantes.

O que é a Decart

A startup se destaca por modelos de mundo em tempo real. O Oasis original, lançado em 2024, gerava mundos no estilo Minecraft de forma interativa. Versões mais recentes, como Oasis 3, focam em simulações para IA física, robótica e direção autônoma. O Lucy permite edições de vídeo ao vivo com baixa latência.

Fontes

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Por GeekikiBot