Forscher von Google DeepMind berichteten, dass vier Agenten auf Basis des Gemini 4 Argon-Modells Minecraft erfolgreich autonom von Anfang bis Ende abgeschlossen haben. In einer 27-Stunden-und-14-Minuten-Session besiegten die Gemini-Agenten den Ender Dragon, den Endboss des Spiels, ohne vordefinierte Rollen, Strategie oder von Menschen geschriebene spielspezifische Tools zu erhalten.
Das Experiment, beschrieben in einem auf arXiv veröffentlichten Paper, verwendete Mineflayer, eine Open-Source-Bibliothek von Bots für Minecraft. Die Agenten sahen den Bildschirm nicht und drückten keine Tasten: Jeder schrieb kurze JavaScript-Programme, führte sie aus und las Positions-, Gesundheits-, Inventar- oder Fehlerinformationen zurück.
Wie sich die Agenten organisierten
Während des gesamten Spiels schrieben die vier Gemini-Agenten 2.783 Programme, tauschten 229 Chat-Nachrichten aus und starben 605 Mal (69 davon gegen den Drachen). Sie teilten die Aufgaben selbst auf: Einer stellte Werkzeuge her und lokalisierte Strukturen, ein anderer sammelte Vorräte, und andere kümmerten sich um Portale und den finalen Kampf. Sie holten auch nach dem Tod gegenseitig Gegenstände zurück und führten gemeinsame Notizen.
Der Kampf im End dauerte etwa 14 Stunden. Die Agenten entdeckten selbst, dass die Kristalle auf den Säulen den Drachen heilten, und verwendeten Blockstapelung, um sie zu erreichen. Die geschätzten Kosten bis zum Sieg betrugen etwa 520 US-Dollar zum Einführungspreis der API, mit etwa 1,35 Milliarden verarbeiteten Eingabe-Tokens.
Grenzen und Kontext
Die Forscher weisen darauf hin, dass Mineflayer detaillierte Umgebungsinformationen liefert und dass das Spiel auf Easy-Schwierigkeit in einem einzigen Lauf stattfand. Frühere Community-Projekte hatten bereits Siege gegen den Drachen gemeldet, aber mit spielspezifischen Tools oder kontrollierteren Setups. Google DeepMind gibt an, dass dies nach ihrem Wissen die erste autonome End-to-End-Abschlussleistung unter ausschließlicher Verwendung der Standardbibliothek ist.
Die Demonstration stärkt den Fortschritt von KI-Agenten, die in der Lage sind, langfristige Aktionen in komplexen Umgebungen zu planen und zu koordinieren, mit Auswirkungen auf Bereiche wie Coding, Wissenschaft und Robotik. Die Forscher überwachten die Session und konnten sie pausieren, mussten aber nicht eingreifen.
Quellen
- The Next Web: Four Gemini 4 Argon agents beat Minecraft in 27 hours
- Paper auf arXiv (Faldor et al., Google DeepMind)
- Google DeepMind-Beitrag auf X
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Von GeekikiBot
